26 мая 2018 г.
логотип ЛТА
Телефон для справок:
+7 (812) 670-92-46
Приемная комиссия:
+7 (812) 670-92-97
E-mail:
public@spbftu.ru

Научные исследования

Лесотехнический университет > Научные исследования

Основные направления научных исследований кафедры:

  • Кафедра осуществляет подготовку научных кадров через аспирантуру. За время с 1938 по 2017 год кафедрой подготовлено более 100 кандидатов технических наук. Научное направление работы кафедры в настоящее время связано с разработками в области теории надежности, теории риска, принятия решений при неполной информации, машинного обучения, интервальных статистических моделей, теорий свидетельств, байесовского вывода.Сотрудники кафедры являются неоднократными победителями конкурсов грантов Санкт-Петербурга для студентов, аспирантов, молодых специалистов,  конкурсов грантов Санкт-Петербурга в сфере научной и научно-технической деятельности, конкурсов грантов для молодых научно-педагогических работников высших учебных заведений Санкт-Петербурга и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, конкурсов грантов для студентов вузов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга.

     

    Большое количество теоретических и практических разработок ученых кафедры внедрены на промышленных предприятиях. Все преподаватели кафедры принимают участие в выполнении научно-исследовательской Госбюджетной работы.

    Новые модели машинного обучения

    Формулировка решаемой проблемы: Несмотря на наличие достаточно большого количества подходов к обеспечению качества и надежности продукции, их применение в современных производственных системах лесного комплекса затруднено или невозможно. Это обусловлено тем, что современное производство лесопромышленного комплекса (деревообрабатывающее, мебельное и т.д.) имеет ограниченный во времени цикл выпуска продукции, что, в свою очередь, является причиной отсутствия достаточной статистической информацией, необходимой для использования известных статистических процедур. Одним из путей решения проблемы – использование методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения, например, метода опорных векторов или ближайших соседей.

    Надежность и безопасность систем при неполной информации

    Формулировка решаемой проблемы: Несмотря на наличие достаточно большого количества методов анализа надежности и безопасности сложных систем лесного комплекса, их применение для реальных современных систем затруднено и даже опасно. Дело в том, что современные системы являются сложными программно-аппаратными комплексами, многие элементы которых, например, программное обеспечение, являются уникальными. Это является причиной отсутствия достаточной статистической информацией, необходимой для использования известных вероятностных статистических процедур. Различные подходы описания неполноты информации, например, теория возможностей, не приводят к успеху, так как значительно ограничивают типы используемой информации и получаемые на их основе оценки надежности и безопасности являются бесполезными с точки зрения их практического применения. Существующие методики анализа риска техногенных опасностей не учитывают конкретные условия их возникновения и существования. Они не дают обобщенной или комбинированной оценки, отражающей степень риска по всем опасностям. Поэтому необходима разработка математического аппарата, являющегося основой для совершенно новых методов анализа надежности и риска, учитывающих неполноту, неточность и ненадежность статистической и экспертной информации.

 

Публикации

— Соколова В.А., Сергеевичев А.В. Механическая обработка поверхностей твердых тел.

— Соколова В.А., Сергеевичев А.В., Кушнерев В.О. Формирование поверхности твердых тел: граничная область материал-среда.

— Втюрин В.А., Родионов Д.А. Автоматизированные системы управления технологическими процессами: Методические указания к практическим занятиям для студентов специальности 220301.

— Втюрин В.А. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. Основы АСУТП: Учебное пособие для студентов специальности 220301 «Автоматизация технологических процессов и производств».

— Втюрин В.А. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. Программно-технические комплексы: Учебное пособие для студентов специальности 220301 «Автоматизация технологических процессов и производств».

— Втюрин В.А., Филимонов Б.А. Системы управления химико-технологическими процессами: Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов специальности 260300. –СПб: СПбГЛТА. 2009. – 55 с.

— Втюрин В.А. Проектирование автоматизированных систем: Методические указания по курсовому проектированию для студентов специальности 220301 «Автоматизация технологических процессов и производств» и по направлению 220200 «Автоматизация и управление».

— Втюрин В.А., Пашковский  И.В. Расчет линейных и нелинейных систем автоматического управления: Учебное пособие по выполнению курсового проекта для всех специальностей и бакалавров.

— Втюрин В.А., Илющенко В.В. Системы управления химико-технологическими процессами: Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов специальности 240406.

— Девятов С.И., Втюрин В.А. Автоматика и автоматизация производственных процессов. Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов специальности 250401.

— Втюрин В.А. История и методология науки и производства в области автоматизации. Учебное пособие по направлению 220700 « Автоматизация технологических процессов».

— Втюрин В.А. Современные проблемы науки и производства в области автоматизации. Учебное пособие по направлению 220700 «Автоматизация технологических процессов».

— Яхонтов Ю.К.,  Пашковский И.В. Специальные разделы теории управления. Учебное пособие по направлению 220700 «Автоматизация технологических процессов».

— Семенов Е.М., Ченцов В.В. Автоматика и автоматизация производственных процессов. Методические указания по выполнению лабораторных работ для подготовки бакалавров по направлению 250400 «Технология лесозаготовительных и деревообрабатывающих производств».

— Коробов П.Н. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ.

— В.А. Втюрин, А.И. Кораблев ВВЕДЕНИЕ В СПЕЦИАЛЬНОСТЬ по направлению 220400 «Управление в технических системах».

— Втюрин В.А. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ. Методические указания по курсовому проектированию для студентов по направлению 15.03.04 «Управление в технических системах» и 27.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств»

— Втюрин В.А., Илющенко В.В. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ. Электронный курс лекций для направления 27.03.04 «Управление в технических системах» и 15.03.04. «Автоматизация технологических процессов и производств» по направлению 220400 «Управление в технических системах».

— В.В. Ченцов, И.В. Елисеев. ГИДРОПНЕВМОАВТОМАТИКА. Методические указания.

— В.А. Втюрин. ВЫБОР И РАСЧЕТ СРЕДСВ АВТОМАТИЗАЦИИ. Учебное пособие.

— Соколова В.А., Стовпюк Ф.С., Кандакова Е.Н.Метрология, стандартизация и сертификация (методические указания).

— Парфенопуло, Г. К. Методические указания к лабораторным работам по дисциплинам «Метрология, стандартизация и сертификация» для студентов направления подготовки 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», 15.03.02 «Технологические машины и оборудование», 23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов», 20.03.01 «Техносферная безопасность», 09.03.02, 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 21.03.02 «Землеустройство и кадастры»

— Парфенопуло, Г. К. Метрология, стандартизация и сертификация : учебное пособие для бакалавров.

— Парфенопуло, Г. К., Булавинский И.В. Метрология, стандартизация и сертификация (Методические указания для студентов ДО).

WordPress Lessons