Кафедра робототехнических систем и интеллектуальных технологий

Общая информация

Кафедра робототехнических систем и интеллектуальных технологий СПбГЛТУ им. С.М. Кирова является первой кафедрой университета, специализирующейся в области интеллек­туального анализа и робототехнических систем. Основана в 2024 году.

Реализуемые образовательные программы:

Бакалавриат:

• Робототехнические системы и информационные технологии.

Аспирантура:

• Системный анализ, управление и обработка информации, статистика.

Кафедра поддерживает тесные связи с ведущими компаниями в области робототехники и интеллектуального анализа данных.

Основные направления взаимодействия с партнерами

• Организация производственной и преддипломной практики.
• Совместные НИОКР.
• Мероприятия по партнерской профориентации студентов.
• Открытие совместных лабораторий.
• Реализация проектов академической мобильности.
• Обмен опытом профессорско-преподавательского состава.
• Совместные конференции и научные проекты.

Задачи кафедры

• Актуализация программного и аппаратного обеспечения для реализации образовательного процесса.
• Совместная с компаниями разработка/актуализация компонентов образовательных программ, разработка учебно-методических материалов.
• Обучение студентов работе с современными программно-аппаратными комплексами, адаптация «вхождения» в профессию.
• Привлечение IT-практиков к проведению учебных курсов или их компонентов.

Материально-техническая база

• Лаборатория «Прикладная микроконтроллерная техника» оборудована специализированной (учебной) мебелью, а также набором оборудования, включая микроконтроллеры AVR, процессоры ARM, платы расширения ZigBee, дисплейные сенсорные модули и другие технические средства, соответствующие рабочим учебным программам дисциплин (модулей).
• Лаборатория «Спутниковые системы связи» (при поддержке компании "Сателлит Телеком") является важным шагом в подготовке специалистов нашего университета. Эта современная лаборатория оснащена специализированной высокотехнологичным оборудованием. В лаборатории представлены: мобильный терминал «Гонец АТ-МН» с магнитной антенной Glonass, спутниковые трекеры Iridium, стационарный терминал InAir SatMultiLink и другие технические средства, соответствующие рабочим учебным программам. Студенты получают практические навыки работы с передовыми спутниковыми системами связи, что существенно повысит уровень их подготовки и конкурентоспособность на рынке труда.
• Лаборатория «Информационных систем» оснащена специализированным (учебным) оборудованием. Предназначена для разработки и исследования различных аспектов информационных технологий в контексте робототехники и интеллектуальных систем: разработка программного обеспечения, искусственный интеллект, системы реального времени, моделирование и симуляция, численные методы и анализ данных.

Темы диссертаций аспирантов

• Разработка системы сбора, обработки и прогнозирования данных с подвижных объектов в режиме реального времени.
• Разработка методов и алгоритмов прогнозирования возникновения и распространения лесных пожаров.
• Система поддержки принятия решений при оценке инвестиционного потенциала корпоративных интрапренерских инициатив в ИТ-компаниях.
• Разработка методики сбора и анализа данных из разнородных источников для мониторинга лесных пожаров.
• Разработка систем поддержки для предприятий лесопромышленного комплекса (логистические решения).
• Применение методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений для применения в бортовых авиационных комплексах.

Секции кафедры

робототехнических систем и интеллектуальных технологий

Секция СНО «Информационные технологии в лесном секторе»

 

Научная секция была создана в сентябре 2021 года под названием «Биоинформатика». За год сферы научных интересов секции расширились и в сентябре 2022 года секция была переименована в «Информационные технологии в лесном секторе».

Целью работы секции является применение научных и технических знаний, направленных на создание новых решений и повышения эффективности работы лесного сектора.

Научные интересы секции:

• Организация и хранение биологических данных.
• Применение методов искусственного интеллекта для анализа биологических данных, их интерпретации и использования полученных результатов.
• Разработка специализированных программных средств и информационных ресурсов.
• Применение инфокоммуникационных и WEB-технологий в лесном секторе.

Студенты, состоящие в секции, развивают культуру новых взглядов на лесной сектор в целом. Они изучают и применяют на практике методы создания, обработки, хранения, защиты и передачи информации с помощью вычислительной техники. Данный подход позволяет развивать и раскрывать научный потенциал не только студентов, но и всего лесного сектора.

Куратор научной секции: ассистент кафедры робототехнических систем и интеллектуальных технологий Бойцов Александр Константинович.