Кафедра робототехнических систем и интеллектуальных технологий

Заведующая кафедрой
Колмогорова Светлана Сергеевна
Заведующий кафедрой
Е-mail: rtsit@spbftu.ru
Телефон: +7 (812) 217-92-16

Общая информация

Кафедра робототехнических систем и интеллектуальных технологий СПбГЛТУ им. С.М. Кирова является первой кафедрой университета, специализирующейся в области интеллек­туального анализа и робототехнических систем. Основана в 2024 году.

Официальное сообщество кафедры ВКонтакте

Задачи кафедры

  • Актуализация программного и аппаратного обеспечения для реализации образовательного процесса.
  • Совместная с компаниями разработка/актуализация компонентов образовательных программ, разработка учебно-методических материалов.
  • Обучение студентов работе с современными программно-аппаратными комплексами, адаптация «вхождения» в профессию.
  • Привлечение IT-практиков к проведению учебных курсов или их компонентов.

Материально-техническая база

  • Лаборатория «Прикладная микроконтроллерная техника» оборудована специализированной (учебной) мебелью, а также набором оборудования, включая микроконтроллеры AVR, процессоры ARM, платы расширения ZigBee, дисплейные сенсорные модули и другие технические средства, соответствующие рабочим учебным программам дисциплин (модулей).
  • Лаборатория «Спутниковые системы связи» (при поддержке компании "Сателлит Телеком") является важным шагом в подготовке специалистов нашего университета. Эта современная лаборатория оснащена специализированной высокотехнологичным оборудованием. В лаборатории представлены: мобильный терминал «Гонец АТ-МН» с магнитной антенной Glonass, спутниковые трекеры Iridium, стационарный терминал InAir SatMultiLink и другие технические средства, соответствующие рабочим учебным программам. Студенты получают практические навыки работы с передовыми спутниковыми системами связи, что существенно повысит уровень их подготовки и конкурентоспособность на рынке труда.
  • Лаборатория «Информационных систем» оснащена специализированным (учебным) оборудованием. Предназначена для разработки и исследования различных аспектов информационных технологий в контексте робототехники и интеллектуальных систем: разработка программного обеспечения, искусственный интеллект, системы реального времени, моделирование и симуляция, численные методы и анализ данных.

Темы диссертаций аспирантов

  • Разработка системы сбора, обработки и прогнозирования данных с подвижных объектов в режиме реального времени.
  • Разработка методов и алгоритмов прогнозирования возникновения и распространения лесных пожаров.
  • Система поддержки принятия решений при оценке инвестиционного потенциала корпоративных интрапренерских инициатив в ИТ-компаниях.
  • Разработка методики сбора и анализа данных из разнородных источников для мониторинга лесных пожаров.
  • Разработка систем поддержки для предприятий лесопромышленного комплекса (логистические решения).
  • Применение методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений для применения в бортовых авиационных комплексах.

Секция «Информационные технологии в лесном секторе»

informacionnye-tehnologii-v-lesnom-sektore 

Научная секция была создана в сентябре 2021 года под названием «Биоинформатика». За год сферы научных интересов секции расширились и в сентябре 2022 года секция была переименована в «Информационные технологии в лесном секторе».

Целью работы секции является применение научных и технических знаний, направленных на создание новых решений и повышения эффективности работы лесного сектора.

Научные интересы секции:

  • Организация и хранение биологических данных.
  • Применение методов искусственного интеллекта для анализа биологических данных, их интерпретации и использования полученных результатов.
  • Разработка специализированных программных средств и информационных ресурсов.
  • Применение инфокоммуникационных и WEB-технологий в лесном секторе.

Студенты, состоящие в секции, развивают культуру новых взглядов на лесной сектор в целом. Они изучают и применяют на практике методы создания, обработки, хранения, защиты и передачи информации с помощью вычислительной техники. Данный подход позволяет развивать и раскрывать научный потенциал не только студентов, но и всего лесного сектора.

Куратор научной секции: ассистент кафедры робототехнических систем и интеллектуальных технологий Бойцов Александр Константинович.

Кафедра осуществляет подготовку

По направлениям бакалавриата:  

09.03.02     "Информационные системы и технологии" профиль: "Робототехнические системы и информационные технологии"

По направлениям подготовки кадров высшей квалификации:  

2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Читаемые дисциплины

Учебные дисциплины для программ бакалавриата:

  • Администрирование в инфокоммуникационных системах
  • Архитектура информационных систем
  • Технологии программирования
  • Технологии обработки информации
  • Алгоритмы и структуры данных 
  • Робототехнические системы
  • Базы данных и знаний
  • Автономные беспилотные воздушные системы
  • Программное обеспечение робототехнических систем
  • Методологические основы научных исследований
  • Основы робототехники
  • Программирование
  • Интеллектуальный анализ данных на транспорте
  • Информатика
  • Информатика и информационные технологии

Учебные дисциплины для программ магистратуры:

  • Инфокоммуникационные Интернет-ресурсы и службы
  • Современные технологии проектирования информационных систем

Учебные дисциплины кафедры для подготовки кадров высшей квалификации: 

  • Системный анализ, управление и обработка информации
  • Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений
  • Интеллектуальный анализ данных при проведении научных исследований

На кафедре робототехнических систем и интеллектуальных технологий научные исследования ведутся по следующим основным направлениям:

Учебные материалы робототехнических систем и интеллектуальных технологий

Монографии:

1. Колмогорова С.С., Бирюков С.В. Проектирование электроиндукционных датчиков и средств измерений электрических полей.

2. Бойцов А.К., Колмогорова С.С. Практическое моделирование на UML.

3. Иванов С.А., Колмогорова С.С. Интеллектуальный анализ данных: теоретические и практические аспекты применения. 

Учебные пособия:

1. Колмогорова С.С., Павлов В.С., Бойцов А.К. Технологии стандарта 5G NR. Неортогональный множественный доступ.

2. Колмогорова С.С. Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей.

3. Колмогорова С.С. Основы искусственного интеллекта.

4. Колмогорова С.С., Бирюков С.В., Бойцов А.К. Интернет вещей. Общие принципы.

5. Колмогорова С.С., Бойцов А.К., Павлов В.С. Технологии стандарта 5G NR.

6. Колмогорова С.С., Иванов С.А., Бойцов А.К., Бирюков С.В. Искусственный интеллект. Доверенные технологии.

7. Бойцов А.К., Колмогорова С.С., Иванов С.А., Захаров И.В. Применение искусственного интеллекта для обеспечения функциональной безопасности.

Свидетельство о регистрации:

Колмогорова С.С., Дмитриев А.А., Иванов С.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025615540 Российская Федерация. Программа обработки данных при инструментальной оценке расстояний в лесных насаждениях.

Задать вопрос