Колмогорова Светлана Сергеевна
доцент
Ученая степень:
кандидат технических наук
кандидат технических наук
Ученое звание:
Доцент
Доцент
Е-mail: rtsit@spbftu.ru
Телефон: +7 (812) 217-92-16
Адрес: Санкт-Петербург, Институтский пер., 5, литер У, I учебное здание, ауд. 1.093
Доп. ссылки:
Уровень образования, квалификация, опыт работы
Высшее образование:
инженер Информационно-измерительная техника и технологии
Профессиональная переподготовка:
– Информатика и вычислительная техника: автоматизированные системы обработки информации и управления.
– Научные подходы и методы моделирования и исследования систем и устройств.
Член координационных советов:
– ФУМО ВО по УГСН 02.00.00 Компьютерные и информационные науки
– ФУМО по УГСН 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
Государственные награды, почётные звания
Благодарственное письмо Министерства науки и высшего образования РФ МН-7/2795 от 07.06.2023.
Повышение квалификации:
– Современные технологии и методы искусственного интеллекта в беспилотных системах
– Трансформация ключевых политик университета
– Юридическое сопровождение в сфере беспилотных авиационных систем
– Информационная безопасность при использовании мобильных технологий
– Основы инженерного проектирования в среде nanoCAD.
– Нейронные сети и нейротехнологии.
– Мягкие вычисления и измерения в решении практических задач.
– Доверенный искусственный интеллект.
– Перспективные направления радиоэлектроники и связи.
– Квантовая оптика и коммуникации.
– Цифровые двойники изделий.
– Разработки телекоммуникационного оборудования и развертывания сетей радиодоступа 5G с открытой архитектурой.
– Передовые производственные технологии.
– Методы и системы пассивной радиолокации в авиации.
Сфера научных интересов
Обработка и фильтрация измерительных данных с сенсорных элементов. Разработка и анализ систем информационного взаимодействия движущихся и стационарных узлов. Модели прогнозирования для распределённой системы сбора данных. Потоковые большие данные, регуляризация структур больших данных. Использование искусственного интеллекта в задачах прогнозирования, моделирование новых архитектур.
Тематика самостоятельной НИР:
Алгоритмы обработки измерительных данных, виртуализация процесса агрегирования и прогнозирование характеристик объектов наблюдений. Интеллектуальная система автоматизации позиционного распределения измерительных узлов. Алгоритмы ИИ. Разработка схемы прикладных отраслевых систем и диспетчеризация центра обработки данных. Оценка и прогнозирование доверительных окрестностей измерений и достоверности результатов. Локальные алгоритмы первичной обработки данных. Наземные и воздушные роботизированные комплексы.
Научные труды, публикации
Опубликовано 140 статей РИНЦ, 40 статей ВАК, 10 RSCI, 13 статей SCOPUS и WoS, 3 монографии, 7 учебных пособий, 2 методических указания, 7 свидетельств о гос. рег. программ ЭВМ, 3 патенты на полезную модель.
Монографии:
– Практическое моделирование на UML.
– Интеллектуальный анализ данных: теоретические и практические аспекты применения
Учебные пособия:
– Искусственный интеллект. Доверенные технологии.
– Применение искусственного интеллекта для обеспечения функциональной безопасности.
– Технологии стандарта 5G NR. Неортогональный множественный доступ.
– Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей.
– Основы искусственного интеллекта.
– Интернет вещей. Общие принципы.
– Технологии стандарта 5G NR.
Рецензирование и редакционная работа:
Редактор международной молодежной научно-практической конференции «Актуальные вопросы лесного хозяйства»
Председатель конференции «Актуальные цифровые технологии прикладных научных исследований»
Рецензент журнал ВАК «Международный научно-исследовательский журнал»